F0. ¿Necesitas GEO? Diagnóstico gratuito

Cómo usar este diagnóstico

Tiene dos partes. Primero, un test de 5 preguntas sobre lo que ya sabes de tu web. Después, cinco comprobaciones que puedes hacer tú, gratis, con tu navegador y con HABLA, el auditor de esGEO. No hace falta saber programar: si algo no lo entiendes, apúntalo, porque es una pista de por dónde empezar.

El test: ¿está tu web preparada para la IA?

Cinco comprobaciones que puedes hacer hoy

Son las mismas cosas que mide HABLA, que analiza 1 URL gratis y sin registro. Puedes pasar tu página por HABLA y usar estas cinco preguntas para entender el resultado, o hacerlas a mano.

1. ¿Llega tu texto en el HTML?

Los asistentes de IA leen el HTML que devuelve tu servidor. Si el texto de tu web solo aparece después de ejecutar JavaScript, un rastreador que no lo ejecuta recibe una página vacía. Para comprobarlo, abre el código fuente de tu página (en Chrome, Ctrl+U; en Mac, Cmd+Opción+U) y busca una frase de tu primer párrafo. Si no está, tu web llega vacía.

Le pasaba a esgeo.ai: su servidor devolvía 237 caracteres de texto y HABLA le daba 35/100. Tras prerenderizar cada ruta, el 12 de julio de 2026 sacó 92/100. En el estudio de esGEO de octubre de 2026, el 11,9 % de las 135 webs de grandes empresas españolas que se pudieron leer servía el HTML vacío.

2. ¿Dejas entrar a los bots de IA?

Tu robots.txt (tudominio.com/robots.txt) decide qué rastreadores pueden entrar. Ábrelo y busca nombres como GPTBot y OAI-SearchBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic) o PerplexityBot (Perplexity). Si no aparece ninguno, se les aplican tus reglas generales, las de «User-agent: *». Si alguno tiene «Disallow: /», le estás pidiendo que no lea tu web.

Ojo con los grupos: un bot que tiene su propio grupo solo aplica ese grupo y no hereda las reglas generales. Y algunos cortafuegos o CDN bloquean a los bots que no conocen con un error 403, aunque tu robots.txt los deje pasar. En el estudio, solo el 14,8 % de las webs daba directivas a bots de IA en su robots.txt.

3. ¿Tu primer bloque dice qué, para quién, cuánto y cuándo?

Lee el primer párrafo de tu página como si fueras un asistente que tiene que resumirte en una frase. ¿Dice qué ofreces con un verbo claro, para quién es, una cifra con su unidad (un precio, un plazo, un tamaño) y una fecha con mes y año? ¿Se entiende sin hacer clic? HABLA hace esas cinco comprobaciones sobre los primeros 700 caracteres de contenido. En el estudio, solo el 9,6 % de las webs decía en su primer bloque para quién era y el 3,7 % lo fechaba.

Ejemplo con un negocio inventado: «Panadería Ruiz vende pan de masa madre en Valladolid. Repartimos a domicilio para quien vive en el centro, con pedidos desde 10 euros. Precios actualizados en octubre de 2026.» Dice qué, para quién, cuánto y cuándo, y se entiende sola.

4. ¿Saben las máquinas quién eres?

Busca en el código fuente de tu página un bloque que empiece por «application/ld+json». Es el JSON-LD, la forma estándar de decirle a una máquina quién eres (Organization), qué ofreces (Product, Service, Course) y cuándo publicaste o cambiaste cada página. Si no lo tienes, o si dice cosas que no se ven en la página, como valoraciones que no existen, es de lo primero que hay que arreglar.

5. ¿Tienes llms.txt y un contacto legible?

llms.txt es un fichero de texto en la raíz de tu web (tudominio.com/llms.txt) que resume quién eres y enlaza tus páginas clave para los modelos de lenguaje. Es una propuesta, no un estándar, y cuesta poco tenerlo: en el estudio lo tenía el 31,1 % de las webs. Comprueba también que tu página muestra un email o un teléfono en texto, o un ContactPoint en su JSON-LD: HABLA lo busca para saber cómo se te contacta.

Cómo leer tu resultado

HABLA da una nota de 0 a 100 en cuatro tramos: BILINGÜE (80 o más), CONVERSACIONAL (de 60 a 79), BALBUCEA (de 40 a 59) y MUDA (menos de 40). La nota media de las grandes webs españolas del estudio fue 61,2.

• Si tu página llega vacía o sale MUDA: empieza por F1. Mientras el texto no llegue en el HTML, la nota no puede pasar de 39 y el resto de mejoras no cuenta.
• Si sale BALBUCEA o CONVERSACIONAL: mira qué dimensiones bajan. El primer bloque y el lenguaje (L) se trabajan en F2; los encabezados y el JSON-LD (B), en F2 y F4.
• Si sale BILINGÜE: tu web ya se lee bien. Lo que queda es darle motivos a la IA para elegirte (F3), comprobar cómo te cita (F4) y mantenerlo (F5).

Qué hay en el curso

El curso GEO son 5 módulos en PDF, de F1 a F5, con unas 14 horas entre leer y aplicar. Cuesta 47 € de pago único, sin suscripción.

• F1. Que puedan leerte · Fundamentos de accesibilidad generativa · unas 2 horas

  Incluye la prueba del HTML vacío (curl y HABLA), prerender o SSR según tu stack, y robots.txt, sitemap y llms.txt para bots de IA.

• F2. Que entiendan qué eres · Contexto semántico · unas 3 horas

  Incluye el primer bloque (qué, para quién, cifra y fecha), encabezados sin saltos y formato pregunta-respuesta, y párrafos citables, listas y tablas.

• F3. Que te elijan como fuente · Autoridad generativa · unas 4 horas

  Incluye señales de identidad y contacto verificables, datos originales y fuentes citadas, y menciones y enlazado interno.

• F4. Que la cita sea correcta · Datos estructurados y validación · unas 3 horas

  Incluye JSON-LD de identidad y por tipo de página, metadatos y fechas coherentes, y prompts para comprobar cómo te citan.

• F5. Que siga funcionando dentro de un año · Mantenimiento evolutivo · unas 2 horas

  Incluye qué medir y cada cuánto, una rutina mensual para re-auditar y actualizar, y qué hacer cuando cambia el modelo.

Cuánto tarda en notarse

La nota de HABLA cambia en cuanto publicas los cambios. Que ChatGPT o Perplexity te citen depende de cuándo vuelvan a rastrear tu web y de tu autoridad: nadie puede garantizar un plazo.

Tu siguiente paso